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最近总听到朋友抱怨：AI和区块链这么火，但项目五花八门，作为新手到底该关注哪些？别急，我今天就结合自己的研究和体验，用大白话给大家梳理几个有潜力的AI+区块链项目，让你快速了解这个领域的热点。

为什么AI和区块链是天生一对？

简单来说，AI擅长处理数据和学习，但过程像个黑箱，不够透明；区块链的特点是公开透明、难以篡改，正好可以给AI“补短板”——比如确保AI的决策过程可追溯，防止数据被滥用。这种结合被称为DeFAI（去中心化金融人工智能），被业内看好为下一个万亿美元机会。我自己跟踪下来发现，这类项目不再是空谈概念，而是真正在解决实际问题：比如用AI简化复杂的区块链操作，或者用区块链技术保障AI模型的可靠性和数据安全。

值得关注的几个方向与具体项目

为了让你快速抓住重点，我把项目按不同方向做了分类，你可以根据兴趣深入了解：

• DeFAI（去中心化金融+AI）：这个方向最直接，目标是让DeFi变得像用手机银行一样简单。举个例子，Orbit​ 就像一个DeFi助手，你只需告诉它“帮我找年化5%的稳定币理财”，它就能自动搞定挖矿、流动性提供这些复杂操作。Mozaic​ 则专注于跨链收益优化，通过AI自动帮你把资金配置到收益更高的链上策略中。这类项目核心是降低使用门槛，对新手特别友好。

• AI代理（AI Agent）：想象一下，有个AI助手能24小时帮你自动处理链上事务——这就是AI代理。今年初的Safe “AI Agentathon 2025”开发者大会上，涌现了不少创新项目，比如 Voca.fi​ 实现了用语音控制DeFi交易，bAIbysitter​ 则能像监护人一样实时监控并拦截可疑交易，保障资产安全。Talus Network​ 更进了一步，它本身就是一个专门为AI代理设计的公链，你可以像玩模拟游戏一样在测试网上部署自己的AI代理，体验它如何自动执行任务。这个领域发展很快，长期看可能让区块链应用变得更“智能”。

• 基础设施与工具：这类项目是幕后英雄，为AI+区块链应用提供基础支持。比如 Zeru，它用AI分析你的链上行为生成信用评分，未来可能实现无需抵押的贷款。Modulus Labs​ 和 Giza​ 则专注于zkML（零知识机器学习）技术，简单说就是让AI在链上的运算过程既能被验证，又不会泄露原始数据，平衡了透明和隐私。虽然技术听起来较硬核，但它们是生态长期发展的基石。

• 垂直领域应用：AI和区块链也在结合具体场景解决现实问题。比如龙源数字城市的“区块链+AI协同治理”项目，通过AI城市大模型和区块链技术，整合政务、民生等服务，提升城市管理效率，这为数字城市建设提供了可复制的方案。在教育领域，Afterschool​ 用AI提供个性化家教服务。FactCheck​ 则尝试用去中心化的方式核查网络谣言，应对虚假信息挑战。

表：部分AI+区块链项目一览

我个人的看法与建议

接触这么多项目后，我认为对于新手，先从有实际产品、操作直观的项目入手很重要。比如Talus Network的测试网，它有明确的教程，像玩游戏一样就能体验AI代理的工作方式，还能顺便了解空投概念，一举两得。而像DeFAI类的项目，关键是看它是否真的简化了你的操作流程，解决了实际痛点。

这个领域机会虽多，但也要注意风险。我会特别关注两点：一是项目是否真的有实用价值，而不是空谈概念；二是团队背景和项目透明度，比如是否获得像Alliance DAO、Dragonfly Capital这类知名机构支持。

最后聊聊我的心得：AI与区块链的融合还非常早期，别指望一夜暴富。但它确实在解决真实世界的问题，从金融到政务，从教育到娱乐，都有巨大的想象空间。对于我们普通用户，最好的参与方式就是保持学习，从小额体验开始，逐步建立自己的判断。毕竟，在数字经济的大潮里，看懂趋势比盲目跟风更重要。

你最近有关注哪些有趣的AI或区块链项目吗？欢迎在评论区一起交流。

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